Fuzzy logic jeste deo AI.



Pa ona je pre svega orijentisana na opisivanje nejasnosti, neodredjenosti koje se javljaju, ali na matematicki formalan nacin.
Fuzzy logic se primenjuje svuda od kamera, preko masina za pranje vesa do upravljanja velikim brodovima. Jedan lep primer toga
je kako proizvodjaci koriste fuzzy logic za automatsko fokusiranje, odnosno odredjivanja objekta u odnosu na koji se vrsi automatsko fokusiranje.

Fuzzy logika se primenjuje tamo gde ne možeš upotrebljavati klasične računarske algoritme a zasniva se na teoriji skupova (matematika osnovne škole :) ). Sam naziv fuzzy podrazumeva nešto maglovito, neodređeno. Kada u matematici definišeš, na primer, dva skupa tada za neki element možeš reći samo da pripada ili ne pripada određenom skupu dok je u fazi logici ovaj pristup nadograđen. Jasna granica između skupova se briše a pripadnost određenom skupu se izražava merom pripadnosti. Na primer, element x više pripada skupu A a manje skupu B. Možeš da posmatraš fazi logiku kao uopštavanje teorije skupova ali to nije sasvim tako jer ona ima određene zakonitosti koje nisu primenljive nad klasičnim (strogim) skupovima. Ona ti omogućava da za jedan element postaviš mnogo kriterijuma koji ga definišu pa u odnosu na karakteristike elemenata definišeš fazi pravila.
Ova logika je razvijena sa ciljem da se uspešno predstave, manipulišu i koriste nejasne informacije i da se obezbedi matematička (programerska) logika za korišćenje nejasnih i nepreciznih informacija. Valjda nisam smorio ovim tekstom..

Obično se koristi kao metod da optimizuješ neki nelinearni problem. Takvih algoritama ima npr. u aparatima za kuvanje pirinča. Na osnovu toga koliko ima pirinča i vode, podešava se temperatura tako da pirinač bude skuvan a da se potroši najmanje moguće energije.

Počni sa ovim

Solving a Fuzzy Nonlinear Optimization Problem by Genetic Algorithm

pa onda ove dve knjige

FUZZY CONTROL SYSTEMS DESIGN AND ANALYSIS

FUZZY SETS AND THEIR APPLICATIONS TO COGNITIVE AND DECISION PROCESSES