[ velda @ 28.03.2008. 08:24 ] @
| Dakleimam RH4U5, sendmail, MailScanner+spamassassin+ClamAV.
Pre neki dan sam na celu priču nakalemila i bayes filter kroz spamassassin i podesila koeficijente za učenje za spam i ham poruke.
Sve je to OK, i radi.
Ali bayes filter je najbolji kada mu se direktno daje koja je poruka ham a koja spam (bar u početku) zbog karakteristika pojedinačnih sajtova na kojima radi.
Kako to da uradim u konfiguraciji koju imam? |
[ Miroslav Strugarevic @ 28.03.2008. 12:12 ] @
Pitaš kako da kažeš bayes-u ova poruka je SPAM ili HAM.
[ velda @ 28.03.2008. 14:04 ] @
Da.
Ne znam kako to da uradim kroz MailScanner.
Priznajem da me i zbunjuje činjenica da je Bayes baza pod MailScanner prazna, ali da se lepo vidi u svakoj poruci, da Bayes dodaje svoj deo po pitanju procene spamastičnosti poruke.
[ Miroslav Strugarevic @ 28.03.2008. 14:47 ] @
Klasičan način učenja Bayes baze je sledeći:
Maildir:
# sa-learn --spam --showdots /home/miroslav/Maildir/
# sa-learn --ham --showdots /home/miroslav/Maildir/
Mbox:
# sa-learn --mbox --spam --showdots /var/mail/miroslav
# sa-learn --mbox --ham --showdots /var/mail/miroslav
[ velda @ 28.03.2008. 15:02 ] @
A u tim direktorijumima su smap mail-ovi, i prava pošta, zar ne?
Ja imam mamli problem po tom pitanju. Koristim sendmail ispod MailScanner-a, što znači da je mailbox jedan veliki fajl....
Zar nema neka opcija iz MailWatch-a? Imam ga postavljenog i radi kao satić.
Hvala za odgovor svakako. ako ništa drugo ne bude funkcionisalo, uradiću tako nešto.
[ Miroslav Strugarevic @ 28.03.2008. 15:13 ] @
Ostaviš u Mbox-u samo SPAM poruke pa pokreneš sa-learn. Isto tako i za HAM poruke. Verovatno postoji i bolje rešenje, mada mi trenutno ništa pametnije ne pada na pamet.
Copyright (C) 2001-2025 by www.elitesecurity.org. All rights reserved.