[ vojvoda1010 @ 01.06.2016. 16:12 ] @
Imam dve firme gde su u odredjenom periodu imale jedinice prodaje ali za firmu 2 u jednom prethodnom periodu nedostaju podaci. Da li je moguce na osnovu sledecih perioda uporediti i na osnovu podataka firme 1 dodjem do podataka firme 2 koji nedostaju?
[ Jpeca @ 01.06.2016. 20:17 ] @
Koeficijent korelacije govori koliko je jedna varijabla zavisna od druge što je bliže 1 postoji jača pozitivna korelacija, što je bliži 0 korelacija je slabija (variable su nezavisne)

Ako sam razumeo tebi je potrebna predikcija
1/ Napraviš dijagram rasipanja za ove dve varijable D32:D91 i E32:E91
2/ Iz dijagrama vidiš koliko su zavisne - ako su tačke rasute nasumično nema zavisnosti, ako su zgusnute oko neke krive onda zavisnost postoji
U tvom primeru vidi se da postoji zavisnost i može se smatrati da je linearna
3/ Dodaš na dijagram liniju trenda i prikažeš forumulu za tu liniju
4/ Tu formulu koristiš za predikciju nedostajućih vrednosti za drugu varijablu
[ vojvoda1010 @ 01.06.2016. 22:26 ] @
To je to. Samo pokusavam da dodjem do rezultata KoefA i KoefB, ne znam kako si dosao do toga?
[ Jpeca @ 02.06.2016. 06:38 ] @
KoefA je imenovana ćelija G2, a KoefB imenovana ćelija G3. Vrednosti u ćelije sam prepisao sa dijagrama.

Izraz za model prikazuješ na dijagramu kad štikliraš Display Equation on the Chart u Trendline opcijama http://www.excel-easy.com/examples/trendline.html

Naravno koeficijenti mogu i da se izračunaju, ali dijagram je bitno da pregledaš da bi video da li to ima smisla.
Za direktno izračunavanje koeficijenata možeš koristiti
SLOPE i INTERCEPT funkcije https://www.clemson.edu/ces/ph...utorials/excel/regression.html), ili
array funkciju LINEST za kompletnu regresionu analizu https://www.youtube.com/watch?v=6wbcPbYbq6M
[ vojvoda1010 @ 02.06.2016. 08:34 ] @
Samo da potvrdim znaci bitno ih je staviti u grafiki i ako su vrednosti blizu linije vredi koristiti, ako nisu ne?
[ Jpeca @ 02.06.2016. 09:38 ] @
Kratko - da. Možeš naći na netu curve fitting, linear i nonlinear regression ako hoćeš detaljnije